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En los últimos días, un usuario de X (ex Twitter) denunció que está siendo difundido un video fraudulento en el cual se puede ver al futbolista Lionel Messi promocionando una aplicación llamada "Wildcat Dive", atribuyéndola como una de sus principales fuentes de ingresos y afirmando que ha ayudado a miles de personas a ganar dinero. Sin embargo, este no se trata de una publicidad genuina sino de un deepfake.

Este contenido, que circula vía publicidades de la red social Instagram, utiliza fragmentos de una entrevista real que el futbolista concedió hace algunos meses al programa argentino de streaming, "Olga". En el video alterado, tanto la voz del entrevistador como la del futbolista han sido artificialmente modificadas para hacer creer a los espectadores que están presenciando una promoción genuina de la aplicación.

Además, los estafadores utilizan dos estrategias más para fortalecer esta falsa creencia: En primer lugar, el futbolista menciona otras fuentes de ingreso como contratos publicitarios con reconocidas marcas, lo cual es cierto. En segundo lugar, se muestran videos de publicidades mientras el futbolista habla, para evitar que el usuario pueda notar las diferencias entre la voz y el movimiento de los labios de las personas involucradas y así detectar la estafa.

Disponible en App Store

Investigando la aplicación supuestamente promocionada, la encontramos solamente disponible para dispositivos Iphone, publicada en la tienda oficial de aplicaciones para iOS. Allí, la aplicación se presenta como un juego sencillo de rompecabezas, sin hacer mención alguna a ganancias monetarias más que la búsqueda de "tesoros" dentro del juego.

Si bien la versión actual de la aplicación no funciona una vez descargada y la descripción e imágenes mostradas en la tienda no dan más información, las reseñas mencionan algunas funciones interesantes. Según las mismas, el juego tiene funcionalidades de apuestas permitiendo que los usuarios inviertan dinero y obtengan ganancias del mismo.

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Reseña de la aplicación Wildcat Dive

Sin embargo, la aplicación cuenta con más reseñas llamativas: Provenientes de usuarios sospechosos, con errores de escritura y de puntuación. Esto nos podría indicar que algunas de ellas han sido escritas de manera desleal.

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Reseñas de la aplicación Wildcat Dive

Aquellas reseñas que ofrecen una puntuación más baja denuncian que la aplicación es fraudulenta y no permite el retiro del dinero invertido.

Por otro lado, las búsquedas en distintos buscadores en los últimos días sugieren que podrían haber utilizado la imagen del exfutbolista David Beckham con el mismo propósito engañoso.

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A las horas de su publicación, el conductor (quien también resulta víctima en este ataque) aclaró nuevamente que se trata de un engaño.

Recomendaciones

Ante este y otros tipos de ataques que involucren contenido manipulado o deepfake, es importante seguir los siguientes consejos:

  • Verificar la fuente: Antes de creer o compartir contenido en línea, es fundamental verificar la autenticidad de la fuente, investigando la reputación y la credibilidad del sitio web, la cuenta de redes sociales o la aplicación que está promoviendo el contenido.
  • Analizar el contexto: Debemos examinar el contexto en el que se presenta el contenido. ¿Coincide con el tono y el estilo habitual de la persona o la organización que se muestra en el video? Si algo parece fuera de lugar o poco probable, es posible que se trate de un deepfake.
  • Comparar con fuentes confiables: Ante dudas sobre la veracidad de un video o una noticia, es posible compararlos con fuentes confiables y verificadas como otros sitios, entrevistas o escritos para obtener una perspectiva más completa y precisa.
  • Estar atento a las inconsistencias: Detalles como movimientos faciales irregulares, errores en la sincronización labial o anomalías en la calidad del audio y el video pueden ser señales de que el contenido ha sido manipulado digitalmente.
  • Mantenerse informado: Estar al tanto de las últimas tendencias y desarrollos en tecnologías de manipulación de medios como los deepfakes es vital para identificar y evitar la desinformación y el contenido fraudulento en línea.